从现在开始,我们将真正开始接触REST框架的核心。 我们来介绍几个基本的构建模块。
一、请求对象(Request objects)
DRF引入了一个扩展Django常规 对象的 对象,并提供了更灵活的请求 解析能力。 Request 对象的核心功能是 属性,它与 request.POST 类似,但 对于使用Web API更为有用。
request.POST # 只处理表单数据 只适用于'POST'方法
request.data # 处理任意数据 适用于'POST','PUT'和'PATCH'等方法
在DRF中,请始终使用 request.data
,不要使用 request.POST
。
二、响应对象(Response objects)
DRF同时还引入了一个 Response
对象,这是一种尚未对内容进行渲染的 TemplateResponse
类型,并使用内容协商的结果来确定返回给客户端正确的内容类型。
return Response(data) # 渲染成客户端请求的内容类型。
三、状态码(Status codes)
在前后端分离的RESTful模式中,我们不能简单、随意地返回响应,而是需要使用HTTP规定的,大家都认可的状态码的形式。
然而,在视图中使用纯数字的HTTP 状态码并不总是那么容易被理解,很容易被忽略。REST框 架为 status
模块中的每个状态代码(如 HTTP_400_BAD_REQUEST
)提供了更明确的标识 符。使用它们来代替纯数字的HTTP状态码是个很好的主意。
四、封装API视图
REST框架提供了三种可用于编写API视图的包装器(wrappers)。
- 基于函数视图的
@api_view
装饰器 - 基于类视图
APIView
类系列 - 基于
viewset
视图集的类系列
这些包装器提供了一些功能,例如确保你在视图中接收到 Request
实例,并将上下文添加到Response
,以便可以执行内容协商的约定。
包装器还提供了诸如在适当的时候返回405 Method Not Allowed
之类的响应,并处理在使用格式错误的输入来访问request.data
时发生的任何ParseError
异常。
视图体系是DRF最复杂,最晦涩的部分,文档写得特别不清晰,各种用法穿插,没有统一 的逻辑。每种编写视图的方法,又分别对应不同代码细节,非常难以记忆和理解。
五、修改成真正的API视图
下面我们开始使用新的组件来写几个视图。
首先,我们使用 @api_view
装饰器来将一个传统的Django视图改造成DRF的API视图。 删除 views.py
中原来所有的内容,写入下面的代码:
from rest_framework import status
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
@api_view(['GET', 'POST'])
def snippet_list(request):
"""
List all code snippets, or create a new snippet.
"""
if request.method == 'GET':
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets, many=True)
return Response(serializer.data)
elif request.method == 'POST':
serializer = SnippetSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
当前的视图比前面的示例有所改进,它稍微简洁一点。在装饰器的参数位置指定视图支持的 HTTP方法类型。不需要你额外处理csrf问题,也不使用Django的JSONRsponse方法了,而是使 用DRF的Response方法。此外,我们还使用了命名状态代码status,这使得响应意义更加明显。 你可以对比一下代码前后的变化,加深理解和印象。
同样,我们重写 views.py 模块中snippet的detail视图。
@api_view(['GET', 'PUT', 'DELETE'])
def snippet_detail(request, pk):
"""
Retrieve, update or delete a code snippet.
"""
try:
snippet = Snippet.objects.get(pk=pk)
except Snippet.DoesNotExist:
return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
if request.method == 'GET':
serializer = SnippetSerializer(snippet)
return Response(serializer.data)
elif request.method == 'PUT':
serializer = SnippetSerializer(snippet, data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
elif request.method == 'DELETE':
snippet.delete()
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
目前为止,我们写的API视图和普通的Django视图没有什么太大区别,还是很好理解的。
注意,我们不再显式地将请求或响应绑定到给定的内容类型。 request.data
可以处理传入 的 json
请求,也可以处理其他格式。同样,我们返回带有数据的响应对象,但允许REST框架 将响应给渲染成正确的内容类型,比如json。
六、 为url添加可选的后缀
其实这部分内容不应该出现在这里,它是和主干无关的细节。
在DRF的机制中,响应数据的格式不再与单一内容类型连接,可以同时响应json格式或HTML格 式。我们可以为API路径添加对格式后缀的支持。使用格式后缀给我们明确指定了给定格式的 URL,这意味着我们的API将能够处理诸如 http://example.com/api/items/4.json 之类的 URL。
像下面这样在这两个视图中添加一个 format 关键字参数。
def snippet_list(request, format=None):
和
def snippet_detail(request, pk, format=None):
仅仅在视图中添加format参数还不够,还需要在路由中进行设置。现在更新 snippets/urls.py
文件,为现有的URL后面添加一组 format_suffix_patterns
。
from django.urls import path
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
from snippets import views
urlpatterns = [
path('snippets/', views.snippet_list),
path('snippets/<int:pk>', views.snippet_detail),
]
urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)
注意上面最后一句代码,它的意思是用 format_suffix_patterns
来封装urlpatterns,这样每 一个带有 .json
等后缀的url都能被正确解析。
以上操作都是可选的,我们不一定需要添加这些额外的url模式,但它给了我们一个简单,清晰 的方式来引用特定的格式。
七、测试我们的工作
从命令行开始测试API,就像我们在前面所做的那样。
可以像以前一样获取所有snippet的列表。
执行命令:http http://127.0.0.1:8000/snippets/
HTTP/1.1 200 OK
Allow: OPTIONS, POST, GET
Content-Length: 319
Content-Type: application/json
Date: Tue, 19 Jan 2021 08:25:34 GMT
Referrer-Policy: same-origin
Server: WSGIServer/0.2 CPython/3.6.7
Vary: Accept, Cookie
X-Content-Type-Options: nosniff
X-Frame-Options: DENY
[
{
"code": "foo = \"bar\"\n",
"id": 1,
"language": "python",
"linenos": false,
"style": "friendly",
"title": ""
},
{
"code": "print(\"hello, world\")\n",
"id": 2,
"language": "python",
"linenos": false,
"style": "friendly",
"title": ""
},
{
"code": "print(\"hello, world\")",
"id": 3,
"language": "python",
"linenos": false,
"style": "friendly",
"title": ""
}
]
可以通过使用Accept
标头来控制我们回复的响应格式:
http http://127.0.0.1:8000/snippets/ Accept:application/json # 请求JSON
http http://127.0.0.1:8000/snippets/ Accept:text/html # 请求HTML
或者通过附加后缀的方式:
http http://127.0.0.1:8000/snippets.json # JSON后缀
http http://127.0.0.1:8000/snippets.api # 可浏览API后缀
如果觉得麻烦那就直接在浏览器中查看
并且下面还可以创建一个新的的sinppet表单
同样,访问 http://127.0.0.1:8000/snippets/1/ ,会看到下面的序号为1的snippet的具 体内容:
你可能会疑惑,这么高端大气的页面怎么来的,我们没有编写这个页面HTML啊。这是DRF安利 给我们的,内置的。
DRF的API视图会根据客户端请求的响应内容类型返回对应类型的数据,因此当Web浏览器请求 snippets时,它实际请求的是HTML格式,而不是json等格式,API会按要求返回HTML格式的表 示,这个过程是DRF早就写好了的,在源码中实现了的。
DRF的这个功能,比较类似Django的admin后台的理念,大大降低了开发人员检查和使用API的 障碍,可视化后更直接、更清晰、更便捷。